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Agustín Vivancos

Senior AI / Data Engineer — Sistemas LLM y Data Pipelines en Producción · Python / FastAPI · AWS / GCP

17 años construyendo webAI-first · 11 agentes LLM en producciónPython · FastAPI · data pipelinesAWS · GCP · Docker · K8s · CI/CD

Resumen

Ingeniero senior (17 años) construyendo soluciones de datos escalables con IA en producción. Diseño y opero sistemas LLM y los data pipelines a su alrededor en Python / FastAPI sobre AWS / GCP — RAG, orquestación agent-proxy, streaming y analítica post-llamada — con observabilidad completa (coste, latencia, trazabilidad), Docker / Kubernetes, CI/CD y microservicios. Tengo 11 agentes LLM en producción. Trabajo AI-first y spec-driven (TDD, contract testing, ADR por decisión) y me gusta meter las manos en el código. Obsesionado con la eficiencia medible: voice-LLM a $0.04/min, latencia −35%, cómputo −30%, ROAS de Meta Ads 4% → 9%. Basado en España, disponible de inmediato para un contrato on-site Madrid / EU que transicione a permanente.

Proyectos destacados

pilis.appLIVELLM + DATA

en producción

API de agentes LLM en producción + capa de datos y analítica · Python / FastAPI · end-to-end

  • API pública versionada (OpenAPI / Swagger) para chat, query, análisis de casos, training-feedback y resumen de llamadas — consumida por una web Next.js / TS y una app React Native (Expo).
  • Capa de datos y analítica: pipelines de análisis post-llamada, model management, dashboards internos/externos — incluido el performance de Meta Ads alimentando el CRM y los reportes.
  • Contract testing + TDD en cada flujo crítico; gated por CI en cada push.

MigroLIVELEGAL-TECH

2022 — 2025

11 agentes LLM · voice-LLM · data pipelines · web, móvil y API · en migro.es

  • 11 agentes LLM en producción (MCP + LangChain): legal research, gestión de casos, paid acquisition, análisis de voz, compliance, procesamiento documental, governance.
  • Call-center voice-LLM (ElevenLabs → Telnyx) → registros CRM estructurados y analítica; coste reducido a $0.04/min enrutando a LLMs open-source.
  • Agente MCP de Meta Ads operando paid acquisition (ROAS 4% → 9%, CPL −24%); API limpia para −35% latencia y −30% cómputo.

Experiencia seleccionada

Full-Stack / AI & Data Engineer · IndependienteAhora

2023 — presente

B2B vía sociedad propia · AI-first, spec-driven + TDD end-to-end

  • Microservicios Python / FastAPI y clientes JS / TS sobre contratos API versionados con TDD; agentes LLM y data pipelines en producción (OpenAI · Anthropic · MCP · AWS / GCP).
  • Liderazgo técnico: migraciones, refactors seguros bajo cobertura, observabilidad, ramp-up de equipos junior.

Founder & Full-Stack Engineer · Migro

2022 — 2025

Legal-tech para procesos migratorios en España · Madrid · Remoto

  • Producto y arquitectura end-to-end — 11 agentes LLM, voice-LLM y data pipelines (ver Proyectos destacados arriba).

Expansion & Driver-Acquisition Manager · Uber

2015 — 2018

Contractor · Lima, Perú · presencial · 3 años 5 meses

  • Estrategia de driver-acquisition, onboarding flows y crecimiento data-led en launches de ciudades en Perú, Colombia y Ecuador; trabajo cross-functional con ops, marketing y expansión.
  • Acuerdo de lead-acquisition compartido con una agencia de publicidad top (2016) — ~$2M ahorrados en gasto de adquisición.

Founder · HoyRed

2014 — 2020

Salamanca, España · red de webs turísticas + hotel y apartamentos · P&L completo 6 años

  • Web properties con SEO / contenido dirigiendo tráfico cualificado a activos offline; booking funnels, pricing, channel management.
  • Cartera activa de clientes técnicos en paralelo — shipping sobre stacks Python y Next.js.

Founder · Impulsa Consultores

2010 — 2013

Primera empresa, fundada a los 22 · consultora digital

  • Equipo de 15 entre engineering, design y account management; clientes enterprise BBVA · Banco Santander · Inditex + 90 SMEs.

CTO · enterbio

2011 — 2012

Brand de orgánicos moviéndose a D2C · Madrid

  • Online store, order pipeline e integraciones operativas: catálogo, fulfilment, billing.