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Agustín Vivancos

Senior AI / Data Engineer — Sistemas LLM e Data Pipelines em Produção · Python / FastAPI · AWS / GCP

17 anos construindo webAI-first · 11 agentes LLM em produçãoPython · FastAPI · data pipelinesAWS · GCP · Docker · K8s · CI/CD

Resumo

Engenheiro sénior (17 anos) construindo soluções de dados escaláveis com IA em produção. Desenho e opero sistemas LLM e os data pipelines à sua volta em Python / FastAPI sobre AWS / GCP — RAG, orquestração agent-proxy, streaming e analítica pós-chamada — com observabilidade completa (custo, latência, rastreabilidade), Docker / Kubernetes, CI/CD e microsserviços. Tenho 11 agentes LLM em produção. Trabalho AI-first e spec-driven (TDD, contract testing, ADR por decisão) e gosto de meter as mãos no código. Obcecado por eficiência mensurável: voice-LLM a $0.04/min, latência −35%, compute −30%, ROAS de Meta Ads 4% → 9%. Baseado em Espanha, disponível imediatamente para um contrato on-site Madrid / EU que transite para permanente.

Projetos em destaque

pilis.appLIVELLM + DATA

em produção

API de agentes LLM em produção + camada de dados e analítica · Python / FastAPI · end-to-end

  • API pública versionada (OpenAPI / Swagger) para chat, query, análise de casos, training-feedback e resumo de chamadas — consumida por uma web Next.js / TS e uma app React Native (Expo).
  • Camada de dados e analítica: pipelines de análise pós-chamada, model management, dashboards internos/externos — incluindo o performance do Meta Ads alimentando o CRM e os relatórios.
  • Contract testing + TDD em cada fluxo crítico; gated por CI em cada push.

MigroLIVELEGAL-TECH

2022 — 2025

11 agentes LLM · voice-LLM · data pipelines · web, mobile e API · em migro.es

  • 11 agentes LLM em produção (MCP + LangChain): legal research, gestão de casos, paid acquisition, análise de voz, compliance, processamento documental, governance.
  • Call-center voice-LLM (ElevenLabs → Telnyx) → registos CRM estruturados e analítica; custo reduzido a $0.04/min encaminhando para LLMs open-source.
  • Agente MCP de Meta Ads operando paid acquisition (ROAS 4% → 9%, CPL −24%); API limpa para −35% latência e −30% compute.

Experiência selecionada

Full-Stack / AI & Data Engineer · IndependenteAgora

2023 — presente

B2B via sociedade própria · AI-first, spec-driven + TDD end-to-end

  • Microsserviços Python / FastAPI e clientes JS / TS sobre contratos de API versionados com TDD; agentes LLM e data pipelines em produção (OpenAI · Anthropic · MCP · AWS / GCP).
  • Liderança técnica: migrações, refactors seguros sob cobertura, observabilidade, ramp-up de equipes júnior.

Founder & Full-Stack Engineer · Migro

2022 — 2025

Legal-tech para processos de imigração em Espanha · Madrid · Remoto

  • Produto e arquitetura end-to-end — 11 agentes LLM, voice-LLM e data pipelines (ver Projetos em destaque acima).

Expansion & Driver-Acquisition Manager · Uber

2015 — 2018

Contractor · Lima, Peru · presencial · 3 anos 5 meses

  • Estratégia de driver-acquisition, onboarding flows e crescimento data-led em launches de cidades no Peru, Colômbia e Equador; trabalho cross-functional com ops, marketing e expansão.
  • Acordo de lead-acquisition partilhado com uma agência de publicidade top (2016) — ~$2M poupados em gasto de aquisição.

Founder · HoyRed

2014 — 2020

Salamanca, Espanha · rede de sites de turismo + hotel e apartamentos · P&L completo 6 anos

  • Web properties com SEO / conteúdo direcionando tráfego qualificado a ativos offline; booking funnels, pricing, channel management.
  • Carteira ativa de clientes técnicos em paralelo — shipping sobre stacks Python e Next.js.

Founder · Impulsa Consultores

2010 — 2013

Primeira empresa, fundada aos 22 · consultoria digital

  • Equipe de 15 entre engineering, design e account management; clientes enterprise BBVA · Banco Santander · Inditex + 90 SMEs.

CTO · enterbio

2011 — 2012

Brand de orgânicos movendo-se para D2C · Madrid

  • Online store, order pipeline e integrações operacionais: catálogo, fulfilment, billing.